Spezielle Technologie holt mehr aus Rohmaterial heraus
Das lettische Unternehmen Zippy Vision stellt Massivholz-Scanner und Sägeoptimierungsanlagen für Sägelinien her. Ausgestattet mit Sensoren, geben sie dem System einen vollständigen Überblick über das Sägematerial. Durch den Einsatz dieser Technologie können Unternehmen bis zu 4.000 Euro pro Tag einsparen, wenn sie die Entscheidungen über den Sägevorgang und die Optimierung nicht von Menschen treffen lassen.
Gundars Kuļikovskis, Mitbegründer von Zippy Vision, erklärt, dass die über die Sensoren gewonnenen Informationen von Optimierungsalgorithmen weiterverarbeitet werden. Diese ermitteln, welche der Bearbeitungs- oder Sägeoptionen den größten Nutzen bringen. Das System weist dann die Sägen automatisch an, die berechnete Aufgabe auszuführen.
„Der Einsatz dieser Technologie ermöglicht es uns, aus jeder Einheit Rohmaterial ein deutlich besseres Produkt zu gewinnen. Außerdem arbeitet die automatische Optimierung um ein Vielfaches schneller als ein Mensch und wird niemals müde“, betont er.
Optimierungs-Scanner gibt es in verschiedenen Größen. Einige Optimierungslinien sind zum Beispiel 20 Meter lang und vier Meter hoch. Ein 12 Meter langer Abschnitt davon ist mit einem Zippy Vision-Scansystem ausgestattet, das aus 20 Sensoren und mehreren Kameras besteht. Die gewonnenen Informationen werden analysiert, um zu entscheiden, was mit einem bestimmten Stamm zu tun ist.
Die Fotobibliothek des Unternehmens enthält rund 100.000 vorbereitete Bilder – echte Fotos von Baumfragmenten, mit deren Hilfe das Zippy Vision-System lernt, verschiedene Holzartefakte unterschiedlicher Baumarten zu erkennen. Die Sensoren „sehen“ zum Beispiel, wie viele Äste ein Baum hat, wie seine Rinde aussieht usw. Unter Berücksichtigung all dieser Faktoren wird berechnet, wie gesägt werden muss, um ein optimales Produkt zu erhalten.
Diese Technologie wurde im Rahmen des Projekts „Data clustering and weight preparation of neural networks“ in Zusammenarbeit mit dem Kompetenzzentrum für Maschinenbau entwickelt.
Eine Scangeschwindigkeit von bis zu 450 Metern pro Minute
Die Maschine berechnet die verschiedenen Kombinationen, wie ein bestimmter Stamm zu sägen ist, und wertet dabei vier bis fünf Milliarden verschiedene Kombinationen aus. „Unsere Kunden sind Unternehmen, die das Beste aus jedem Brett ‚herausholen‘ wollen. Das sind vor allem Unternehmen, die Produkte mit einem höheren ästhetischen Wert herstellen, z. B. Fensterrahmen, Möbel, Saunabretter“, sagt er.
In der Regel entscheidet der Fließbandarbeiter, wie ein bestimmter Stamm zu bearbeiten ist.
Er setzt Laser ein und positioniert das Holz auf der Sägelinie so, dass es optimal genutzt wird. Laut Kuļikovskis liegt das Problem bei diesem Ansatz in der Geschwindigkeit und der begrenzten Fähigkeit des Menschen, langfristig die richtigen Entscheidungen zu treffen. Selbst der beste Maschinenführer kann nicht so schnell berechnen und entscheiden, wie ein Material zu verwenden ist, wie die von Zippy Vision entwickelte Technologie. Das Unternehmen hat jetzt eine Geschwindigkeit erreicht, die 300 % über der des Menschen liegt.
„Diese Technologie bringt echtes Geld und hilft, 10 % oder mehr wertvolles Holz zu gewinnen“, sagt Kuļikovskis.
Bereits in fünf Unternehmen im Einsatz
Das Pilotprojekt wurde in Zusammenarbeit mit dem Forschungs- und Entwicklungsinstitut für Forst- und Holzprodukte (SIA Meža un koksnes produktu pētniecības un attīstības institūts) entwickelt, das der erste Kunde von Zippy Vision war. „Es ist eine Sache, einen funktionierenden Laborprototyp zu haben, aber eine ganz andere, eine Technologie zu entwickeln, die unter realen Bedingungen funktioniert und nicht durch Staub, Vibrationen, schlechtes Licht usw. gestört wird“, sagt Kuļikovskis.
Die holzverarbeitende Industrie ist traditionell konservativ. Das beste Verkaufsargument ist eine funktionierende Maschine. Daher war es eine große Herausforderung, den ersten Kunden so weit zu überzeugen, dass er bereit war, die Maschine in seinem eigenen Betrieb zu testen. „Wir hatten das Glück, Kunden zu finden, die ehrgeizig genug und sogar ein wenig wagemutig waren. Sie gaben uns die Möglichkeit, unsere Technologie in ihren kritischen Produktionslinien einzuführen. Das ist eine große Verantwortung für uns“, sagt Kuļikovskis.
Bislang hat das Unternehmen fünf Maschinen verkauft, alle an lettische Unternehmen. Aus Gesprächen mit Kunden konnte Kuļikovskis ermitteln, dass die Zippy-Vision-Technologie für ein mittelgroßes Sägewerk, das mit ausreichend hochwertigem Material arbeitet, derzeit rund 4.000 Euro pro Tag einbringt. „Selbst Maschinen, die bis zu 500.000 Euro kosten, können sich vergleichsweise schnell amortisieren“, sagt Kuļikovskis.
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